AI安防監(jiān)控工程在智慧城市的應(yīng)用現(xiàn)狀與趨勢(shì)

　　伴隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、AI人工智能等技術(shù)的不斷進(jìn)步，國(guó)內(nèi)“智慧城市”的安防監(jiān)控工程的建設(shè)欣欣向榮。AI+(人工智能)安防視頻監(jiān)控迎來(lái)了新的發(fā)展機(jī)遇與挑戰(zhàn)，也是AI+視頻監(jiān)控布局的好時(shí)代。人工智能時(shí)代，安防監(jiān)控工程將面臨著怎樣的發(fā)展機(jī)遇、挑戰(zhàn)，以及未來(lái)的趨勢(shì)如何？本文從演變的過(guò)程和見(jiàn)微知著的角度來(lái)對(duì)上述這幾個(gè)問(wèn)題進(jìn)行淺析。

　　一、“AI+安防”在智慧城市建設(shè)中的落地應(yīng)用現(xiàn)狀

　　在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、芯片、算法等基礎(chǔ)能力技術(shù)的助推下，“AI+安防”的概念開(kāi)始浮出水面，應(yīng)用已經(jīng)落地。基于GPU運(yùn)算的方案、人臉識(shí)別、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等已經(jīng)成為業(yè)內(nèi)的共識(shí)?？梢哉f(shuō)，安防監(jiān)控行業(yè)正在經(jīng)歷一次重大轉(zhuǎn)型，各種新技術(shù)的大規(guī)模植入，加速驅(qū)動(dòng)著智能監(jiān)控技術(shù)升級(jí)，向更高層級(jí)進(jìn)化。與此同時(shí)，行業(yè)用戶(hù)對(duì)視頻監(jiān)控也提出更多需求，多樣化的應(yīng)用場(chǎng)景催生出不同的用戶(hù)需求。

　　以公共安全領(lǐng)域?yàn)槔?，目前大?guī)模建設(shè)的“雪亮工程”是安防監(jiān)控工程繼平安城市建設(shè)之后又一歷史性機(jī)遇。“雪亮工程”已出現(xiàn)加速向上拐點(diǎn)，成為安防市場(chǎng)主要驅(qū)動(dòng)力。

　　通過(guò)雪亮工程的監(jiān)控建設(shè)，增強(qiáng)了預(yù)計(jì)預(yù)防、打擊犯罪、整體防控、基礎(chǔ)防控和破解社會(huì)管理難題的能力，目前已進(jìn)入以數(shù)據(jù)分析為核心的情報(bào)驅(qū)動(dòng)的信息化建設(shè)階段，數(shù)據(jù)是重中之重，對(duì)于公共安全領(lǐng)域的使用者和管理者來(lái)說(shuō)，如何更高效地收集和分析數(shù)據(jù)是一個(gè)重點(diǎn)。所以，從應(yīng)用層面來(lái)看，大數(shù)據(jù)、視頻云和智能分析的有機(jī)結(jié)合與多維應(yīng)用已經(jīng)是當(dāng)前公共安防監(jiān)控工程建設(shè)的熱點(diǎn)。

　　二、AI+安防在智慧城市中急需突破的瓶頸

　　當(dāng)前，AI技術(shù)對(duì)安防監(jiān)控工程的驅(qū)動(dòng)和顛覆力是遠(yuǎn)甚于先前的高清視頻、智能分析，未來(lái)的AI+(人工智能)安防發(fā)展趨勢(shì)將從后端向前端延伸、從靜態(tài)處理到動(dòng)態(tài)識(shí)別、從被動(dòng)防御到主動(dòng)防控轉(zhuǎn)變。AI技術(shù)的融入，促使智慧城市不斷向網(wǎng)絡(luò)化、集約化、智能化發(fā)展。但是，目前的AI+(人工智能)安防在智慧城市的建設(shè)中依然存在一些問(wèn)題，主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

　　1.技術(shù)成熟度亟待提高

　　隨著人工智能技術(shù)大爆發(fā)的來(lái)臨，視頻智能分析、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)技術(shù)也已經(jīng)開(kāi)始在安防監(jiān)控工程嶄露頭角。但是目前視頻智能分析技術(shù)對(duì)于視頻成像質(zhì)量要求較高，而目前視頻監(jiān)控圖像質(zhì)量受環(huán)境影響較大，加上由于編碼、網(wǎng)絡(luò)帶寬等因素制約，在視頻模糊、光照不足等情況下無(wú)法實(shí)現(xiàn)視頻分析技術(shù)的有效辨識(shí)。深度學(xué)習(xí)技術(shù)目前也只能保證在設(shè)備制造過(guò)程中進(jìn)行學(xué)習(xí)，無(wú)法實(shí)時(shí)對(duì)采集的圖像進(jìn)行進(jìn)一步學(xué)習(xí)分析，尚不具備成長(zhǎng)能力。此外，大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用中，目前的結(jié)構(gòu)化處理能力尚有較大的發(fā)展空間，數(shù)據(jù)量的幾何規(guī)模對(duì)計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力、處理能力以及結(jié)構(gòu)化分析能力有著更高的期待與要求。

　　2.提高數(shù)據(jù)的開(kāi)放程度以及加強(qiáng)數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系

　　目前，我國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)規(guī)模大，隨著平安城市、雪亮工程的建設(shè)，為安防監(jiān)控工程帶來(lái)了豐富的數(shù)據(jù)資源和應(yīng)用優(yōu)勢(shì)。但是，數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)融合非常少，數(shù)據(jù)資源仍處于分散狀態(tài)，各個(gè)數(shù)據(jù)所有者之間的孤島現(xiàn)象、煙囪現(xiàn)象仍很?chē)?yán)重，數(shù)據(jù)的開(kāi)放和共享程度低，難以開(kāi)展多維數(shù)據(jù)融合分析，導(dǎo)致人工智能在獲取有效的數(shù)據(jù)支撐這條道路上仍有很長(zhǎng)時(shí)間要走。但是，承載著AI技術(shù)的實(shí)時(shí)智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)將作為智慧城市中的雪亮工程、平安社區(qū)、智能交通、智慧商業(yè)、智能家居等領(lǐng)域物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的核心一環(huán)。

　　3.專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域稀有人才的缺失

　　據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，全球目前擁有約25萬(wàn)名人工智能專(zhuān)業(yè)人才。然而，從市場(chǎng)的發(fā)展來(lái)看，這一數(shù)量級(jí)的人才儲(chǔ)備遠(yuǎn)無(wú)法滿(mǎn)足未來(lái)幾年中人工智能在垂直領(lǐng)域及消費(fèi)者市場(chǎng)快速、穩(wěn)健增長(zhǎng)的宏觀需求。

　　未來(lái)，無(wú)論是安防巨頭，還是人工智能領(lǐng)域的“獨(dú)角獸”公司，亦或是普通公司，人才缺口都將成為這些企業(yè)人工智能發(fā)展的一道坎。

　　4.安防監(jiān)控業(yè)務(wù)應(yīng)用需求不聚焦

　　在推動(dòng)AI人工智能技術(shù)實(shí)際應(yīng)用中，至今尚未有比較成熟的應(yīng)用項(xiàng)目。隨著智慧城市、平安城市的不斷發(fā)展，各個(gè)城市你追我趕、大干快上，底層基礎(chǔ)的建設(shè)在不斷加強(qiáng)，但面向客戶(hù)的應(yīng)用需求仍然亟待從廠(chǎng)家到用戶(hù)全鏈條的關(guān)注與開(kāi)發(fā)。

　　三、AI+安防在智慧城市建設(shè)中的應(yīng)用前景與趨勢(shì)

　　1.前端物聯(lián)設(shè)備高清化、智能化

　　安防監(jiān)控工程業(yè)務(wù)系統(tǒng)應(yīng)遵循“看得清、看得全、看得懂、看為用”的實(shí)戰(zhàn)目標(biāo)，而實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的基本前提就是規(guī)?；渴鹬悄芑⒘Ⅲw化的高清采集前端。隨著編碼技術(shù)的提升，目前720P、1080P碼流帶寬都在大規(guī)模應(yīng)用范圍之內(nèi)，4K高清也逐步應(yīng)用于特定的一些場(chǎng)景。要做到智能化、立體化，就必須要求場(chǎng)景足夠細(xì)化，產(chǎn)品類(lèi)型足夠豐富，選型部署足夠匹配。

　　另一方面，安防監(jiān)控工程的視頻監(jiān)控具有點(diǎn)位多、信息量大、傳輸成本高、后端大規(guī)模分析成本高、分析時(shí)效延遲等特點(diǎn)，如果單個(gè)前端設(shè)備具備智能化能力，不但可以大大提高整個(gè)系統(tǒng)的響應(yīng)效率，還可以縮減后端平臺(tái)的建設(shè)成本。通過(guò)計(jì)算和數(shù)據(jù)的邊緣化，降低了整個(gè)系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)中心的依賴(lài)。應(yīng)用人像識(shí)別、車(chē)輛識(shí)別、行為識(shí)別等前端分析行為，使視頻圖片的深度精細(xì)化分析逐步前置，我們將“霧計(jì)算”與“云計(jì)算”相結(jié)合，更好的提升了全網(wǎng)效能。

　　2.深度挖掘，為探知數(shù)據(jù)加載智慧大腦

　　以視頻圖像為核心內(nèi)容的智能前端設(shè)備，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)多元化、探知立體化。數(shù)據(jù)的有效性分為兩個(gè)方面：一方面，按照數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)的說(shuō)法，有效信息可能只分布在一個(gè)較短的時(shí)間段內(nèi)，即所謂信息的密度，往往密度越高的信息價(jià)值越大；另一方面是深層次挖掘龐大的海量數(shù)據(jù)，關(guān)聯(lián)得出高價(jià)值的有效信息。將這些視圖大數(shù)據(jù)快速有效轉(zhuǎn)變?yōu)楦鞣N業(yè)務(wù)實(shí)戰(zhàn)所需的價(jià)值信息，需要為智能的前端探知設(shè)備加載智慧大腦。經(jīng)過(guò)智能感知之后，智慧大腦實(shí)現(xiàn)了海量數(shù)據(jù)價(jià)值的智能挖掘和海量?jī)r(jià)值數(shù)據(jù)的智慧流通，并因此讓價(jià)值信息的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用成為可能。

　　3.精耕視頻云，實(shí)現(xiàn)實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用數(shù)據(jù)化

　　依托專(zhuān)有業(yè)務(wù)信息網(wǎng)新建人臉大數(shù)據(jù)防控、車(chē)輛大數(shù)據(jù)防控、視頻大數(shù)據(jù)治安巡控、視頻大數(shù)據(jù)情報(bào)追蹤、視頻大數(shù)據(jù)指揮調(diào)度、視頻大數(shù)據(jù)偵查實(shí)戰(zhàn)等視頻大數(shù)據(jù)應(yīng)用建設(shè)，實(shí)現(xiàn)視頻云調(diào)用、圖像云智能、涉車(chē)云分析、人像云比對(duì)、綜合云研判、策略云評(píng)估等應(yīng)用。實(shí)現(xiàn)更廣泛的大數(shù)據(jù)整合應(yīng)用和跨業(yè)務(wù)部門(mén)的深度視頻大數(shù)據(jù)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)省內(nèi)應(yīng)用關(guān)聯(lián)，跨地市的視頻大數(shù)據(jù)防控、視頻情報(bào)分析、專(zhuān)項(xiàng)行動(dòng)指揮等，從而達(dá)到提升預(yù)警防范能力、治安防控能力、指揮救援能力的目的。

　　隨著語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、語(yǔ)言處理等技術(shù)的愈加成熟，智能分析、云計(jì)算、云存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷升級(jí)，加上深度學(xué)習(xí)算法種類(lèi)的不斷完善與芯片技術(shù)的計(jì)算及穩(wěn)定性能提升，使得視頻深度學(xué)習(xí)技術(shù)成熟度越來(lái)越高，給AI+安防監(jiān)控工程帶來(lái)了全新的機(jī)遇。